DLAI-1221A نظام تدريب وتقييم شامل للذكاء الاصطناعي
- DOLANG
- الصين
- 40-60 يومًا
يعد نظام التدريب والتقييم الشامل للذكاء الاصطناعي DLAI-1221 أحد أنواع معدات التدريس الفنية للذكاء الاصطناعي ، ومنصة التدريب والتقييم التي تم تطويرها بناءً على المتطلبات المذكورة أعلاه. تتكون المنصة من جهاز كمبيوتر عالي الأداء ، ووحدة تطوير محطة متنقلة ، ووحدة اختبار وأخذ عينات بيانات ، ووحدة للكشف عن رؤية الكمبيوتر ، ووحدة روبوت تعاونية Habot ، وروبوت AMR يعتمد على التنقل عبر رمز الاستجابة السريعة ، ووحدة محاكاة سيناريو التطبيق . تعتمد منصة البرامج على Windows (اختياري Linux Ubuntu 18.04) مع وحدات مثبتة مسبقًا مثل Anaconda و Python و YOLOv5 و OpenCV و PyTorch ، وهي منصة تعليمية مثالية للمهندسين لدورة تدريبية متعلقة بالذكاء الاصطناعي.
يحاكي نظام التدريب الشامل للذكاء الاصطناعي DLAI-1221A عملية الانتقاء الذكية ، ويستخدم الكمبيوتر كمركز تحكم ذكي ، ويتعاون مع الكاميرات عالية الدقة والروبوتات التعاونية وروبوتات فحص AMR. تم الاختيار بواسطة الروبوتات التعاونية لإكمال الانتقاء الذكي.
1. ملخص
يعد نظام التدريب والتقييم الشامل للذكاء الاصطناعي DLAI-1221 عبارة عن منصة تدريب وتقييم تم تطويرها بناءً على المتطلبات المذكورة أعلاه. تتكون المنصة من جهاز كمبيوتر عالي الأداء ، ووحدة تطوير محطة متنقلة ، ووحدة اختبار وأخذ عينات بيانات ، ووحدة للكشف عن رؤية الكمبيوتر ، ووحدة روبوت تعاونية Habot ، وروبوت AMR يعتمد على التنقل عبر رمز الاستجابة السريعة ، ووحدة محاكاة سيناريو التطبيق . تعتمد منصة البرنامج على Windows (اختياري Linux Ubuntu 18.04) مع وحدات مثبتة مسبقًا مثل Anaconda و Python و YOLOv5 و OpenCV و PyTorch.
يحاكي نظام التدريب الشامل للذكاء الاصطناعي DLAI-1221A عملية الانتقاء الذكية ، ويستخدم الكمبيوتر كمركز تحكم ذكي ، ويتعاون مع الكاميرات عالية الدقة والروبوتات التعاونية وروبوتات فحص AMR. تم الاختيار بواسطة الروبوتات التعاونية لإكمال الانتقاء الذكي.
بجانب DLAI-1221A ، قمنا بتطويرها أيضًا منصة تطبيق تكنولوجيا روبوت الخدمة DLAI-1221B.
2. ميزات المعدات
1) تكامل قوي للنظام: تدمج هذه المنصة برمجة Python ، والتعرف على هدف YOLOv5 ، والتفتيش البصري OpenCV ، وروبوتات AMR على أساس التنقل في رمز الاستجابة السريعة ، وأنظمة الروبوت التعاونية. إنه يدمج العديد من أطر التعلم العميق PyTorch و TensorFlow. يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية ؛ إنه مزود بنظام محاكاة تطبيقات المحاكاة ، والذي يمكنه حقًا تطبيق خوارزميات ونماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على السيناريوهات الفعلية.
2) سلامة المعدات: مجهزة بأجهزة حماية من التسرب والحمل الزائد وقصيرة الدائرة ، والتي يمكن أن تحمي بشكل فعال سلامة المستخدمين.
3. المعايير الفنية
1. مصدر طاقة العمل: AC220V ± 10٪، 50Hz.
2. حجم البصمة: (حجم التخطيط الكلي 5 م × 4 م)
3. بيئة العمل: درجة الحرارة 5 - +40 ℃ ، الرطوبة النسبية <85٪ (25 ℃).
4. حماية السلامة: لديها حماية متعددة للدائرة القصيرة ، التحميل الزائد والتوقف في حالات الطوارئ.
4. مشاريع التدريب
1) تقنية برمجة بايثون
2) التعرف على الكائنات باستخدام Python و OpenCV
3) معايير الإنتاج وعملية مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي
4) نشر وتطبيق إطار التعلم العميق القائم على PyTorch
5) نشر وتطبيق إطار عمل التعلم العميق المستند إلى TensorFlow
6) تطبيق رؤية الكمبيوتر على أساس YOLOv5
7) تطبيق الرؤية ثنائية الأبعاد / ثلاثية الأبعاد
8) تكنولوجيا البرمجة PLC
9) التحكم في برمجة الروبوت التعاوني
10) التحكم في برمجة الروبوت AMR على أساس التنقل في رمز الاستجابة السريعة
